Quad Bayer Coding | 手机图像传感器 | 技术 | Sony Semiconductor Solutions Group

概述

近年来，对于智能手机相机性能的要求越来越高，因此，加速了智能手机图像传感器的高画质进度。其中的一个趋势就是多像素化，即通过缩小单个像素的尺寸、排列更多像素来提升图像分辨率。但是，像素微细化后，感光度会下降，形成权衡关系。

因此，索尼半导体解决方案公司(下称SSS)开发了即使缩小像素尺寸、也能将感光度的下降控制在最低限度的Quad Bayer Coding像素排列方式。这项技术尤其适合用于传感器尺寸较小的智能手机图像传感器。

技术说明

兼顾高感光度与高分辨率

在Quad Bayer排列中，相邻4像素为同色的彩色滤光片，兼顾了高感光度与高分辨率。比如，在夜景等低照度环境中拍摄时，可防止分辨率下降，减少噪点。

什么是QBC

比如在夜景等低照度环境下拍摄时，将相邻4个像素的信号相加，使1个像素扩大至相当于4倍大。
此时，通过对相邻像素进行模拟累加，可防止分辨率下降，减少噪点。由此，即使在低照度环境下拍摄，也能提升感光度，拍摄出低噪点的明亮照片与视频。另一方面，在白天的室外等明亮场景中进行正常拍摄时，将凭借先进的排列转换处理（拜耳图像再生成）恢复到一般的拜耳排列，能够确保和拜耳传感器同等的分辨率。

另外，排列转换处理（拜耳图像再生成）是通过一般软件处理进行的，但作为SSS的独创技术，是将排列转换电路搭载到图像传感器芯片上，来进行拜耳图像再生成。通过将排列转换处理交给硬件进行，可实现低功耗与实时处理，在视频拍摄模式下，也能发挥这些特点。

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