智能视觉传感器（AI传感器）

SSS在像素芯片层上配置了约1230万有效像素的背照式传感器，能够在广阔的视野范围内捕捉信息。逻辑芯片上，除了一般的图像传感器信号处理电路，还搭载了针对AI进行信号处理的SSS独创的DSP（Digital Signal Processor）和可载入AI模型的存储器。由此，无需高性能处理器和外部存储器，就能创建边缘AI系统。

*1) 图像传感器领域。索尼调查结果（截至2020年5月14日发布宣传时）

在利用逻辑芯片处理从像素芯片中获取的信号的过程中，通过ISP（Image Signal Processor）处理和AI处理，能够实现只输出处理对象的结果元数据，从而削减后端需要处理的数据量。
另外，由于可以选择不输出图像信息，因此可降低安全风险，更好地保护隐私安全。用户还可以根据自身需求和用途，选择输出数据的格式，除了一般的图像传感器拍摄图像，还可以选择ISP处理后的格式的图像（YUV/RGB）以及仅裁剪出特定区域的ROI（Region of Interest）图像等。

用一般的图像传感器拍摄视频时，需要将输出的每一帧图像都与AI处理关联起来，因此，发送的数据庞大，难以确保实时性。而本产品可使用传感器内逻辑芯片进行ISP处理和高速AI处理（MobileNet V1^*2时的处理时间为3.1毫秒），因此可在1帧视频内完成处理。由此，可在拍摄视频时，实时、高精度地追踪对象物。

*2) 用于移动设备的物体识别类图像解析AI模型的名称

用户可将任意AI模型写入存储器，并根据使用环境和条件进行更改和升级。例如，在店内不同地方设置了数台使用本产品的摄像头时，只需一款摄像头，根据设置位置、状况、时间等选择不同AI模型，即可满足不同目的和用途的需求。设置在入口可统计到店顾客人数，设置在货架上可检测商品是否缺货，设在天花板上可检测到店顾客的热图（检测人群聚集的场所）等，满足多种用途的需求。更进一步，还可以将过去用于检测热图的AI模型灵活更换为检测消费者行动的AI模型。