电子设备制造

在基板上贴装电子零部件时，需要实现正确的定位。随着零部件的微细化和数量增加，如何实现高分辨率和高速化成为了业界课题。凭借高速、高分辨率，搭载Pregius™ / Pregius S™技术的全局快门方式图像传感器，可大幅缩短微细零部件的贴装时间并提升精度。

近年来，由于零部件不断微细化，为高速检测基板上贴装的零部件，对于高分辨率的需求日渐高涨，为此，全局快门方式图像传感器正在得到广泛应用。以宽幅为特点的IMX901/IMX902，一次拍摄即可大范围成像，相比普通的多相机系统，有望整合相机数量，因此，也有助于降低整个系统的成本。另外，在对户外用焊锡涂层或基板防结露涂层进行检测时，利用偏光度的偏光图像传感器被寄予厚望。

在精细电子设备制造工序中，有一个贴装检测环节。它是在LSI芯片分拣作业中，确认适当的芯片是否在正确位置上的工序。其中，除了使用高速、高分辨率的全局快门方式图像传感器，也可使用偏光图像传感器利用偏光度的差异来检测贴装状况。

在外观检测中，图像传感器被用于检测无法进行目视检测的部分。检测高速移动的被摄体时或者需要小型的检测装置时，全局快门方式图像传感器都能发挥作用。IMX901/IMX902具有水平方向8K/6K的宽幅规格，拍摄时可覆盖广阔视野并且支持C卡口的镜头，有望大幅降低传感器、镜头、相机的成本。另一方面，在重视低噪点、高画质的检测中，卷帘快门方式图像传感器被广泛使用。偏光图像传感器被用于检测智能手机玻璃外壳的划痕等。它可以区分划痕与污渍，仅检测划痕。UV图像传感器可以拍摄出肉眼难以观察到的金属零部件之类的细小划痕。另外，基于事件的视觉传感器也可根据完全不同的原理，用于划痕、灰尘等的检测。

UV图像传感器可以用于电子设备制造中树脂材料的涂抹品质检测。涂抹的树脂材料是无色透明的物质，但在UV拍摄下呈黑色，因此能够瞬间识别出涂抹不均的位置。

基于事件的视觉传感器可检测高速移动的物体，也可进行追踪。即使是细微的动作异常也能检测，并以轻量的数据及时转换成图像发出提醒，因此它在机器异常检测领域的应用备受期待。与机械学习结合，还能用于异常检测系统。