重工业、成套设备 | 制造 | 应用 | Sony Semiconductor Solutions Group

概述

在重工业·成套设备的制造现场，存在人手不足的问题。为提升生产效率、确保员工人数，需要对作业进行区分，能够机械化和自动化的部分交给机械，只能依靠人力的部分由人负责。

在这种情况下，将危险作业和需要熟练技能的环节交给自主机器人，由机器人和人协同作业的新系统的开发被不断推进。可见光、非可见光、测距等各种图像传感器作为这类新一代系统的关键设备，得到广泛应用。

钢铁业的温度管理

支持土木工程

大型装置的异常检测

约250℃以上的物体会发出非可见光波段（SWIR／Short Wavelength Infra-Red）的光，因此，可用于温度监测的SWIR图像传感器，在钢铁业等领域的应用备受期待。

ToF式距离图像传感器可用于重机的ICT化。它通过监测周边状况，为驾驶员提供支援、实现自动化、确保安全性。另外，它还有望通过对土木工程中的土量、建设工程的施工状况、基础设施铺设状况等进行3D测量，实现工程状况可视化，从而提升安全性和效率等。

近年来，工厂设备的异常检测导入了机械学习。机械学习具有检测精度高于目视识别，无需经过人的判断就能检测异常的优点。能够检测高速移动体动作并进行追踪的基于事件的视觉传感器能够检测人眼无法识别的细微的动作异常，并控制数据量，及时发出提醒，因此，可结合机械学习，应用于异常检测系统。

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