基础设施检测

概述

应用

高压电线的放电检测

随着电力设备电线架线的劣化加剧，不仅会出现放电现象，劣化部分还会放出紫外线。针对这一现象，利用UV图像传感器进行的高压电线放电检测受到高度期待。利用UV相机实施电力设备检查，能够很容易地确定劣化部位等，助力设备维护的自动化与高效化。

使用无人机的基础设备检查

高空的基础设备检查，过去是通过搭建脚手架，由作业人员通过目视进行的，如果使用无人机就能大幅削减检测成本，并且通过多视角拍摄目视检测时的死角，能够实现高精度的检查。
全局快门方式图像传感器具有小型、高分辨率的特点，擅长高速下的拍摄，因此在这个用途中的应用备受期待。

另外，OLED微型显示器还被用于头盔显示器，以便即时确认操控的无人机的视野，从而迅速且高精度地操控无人机。

我们的低功耗 GNSS 接收器为无人机或其他自动驾驶车辆的控制回路提供准确的输入，使其能够保持位置或跟随一系列预设位置

使用电子双筒望远镜的基础设备检查

在进行输电塔的基础设备检查时，利用电子双筒望远镜进行目视观测是非常有效的方法。而SSS的OLED微型显示器对比度高，能够清晰观察细节，因此非常适合用于电子双筒望远镜EVF（Electrical Viewfinder）。

设备的异常监控

工厂设备与建筑物的老旧化是发达国家共通的课题。磨损和经时老化而导致的龟裂等，以振动和声音的形式表现出来，这就是设备机械故障的征兆。过去，由熟练工程师管理故障征兆，但由于设备的无人化和精密化，依靠人力把握征兆变得越来越困难。针对这一点，用于 IoT 的板机 SPRESENSE™凭借其高速AD转换器和强大的运算能力，连超声波区域信息也能捕捉，因此，不会错失这类异常变化。能够为先进的无人工厂增加自我诊断功能，为提升工厂的安全性与生产效率做出贡献。

铁塔监控

现在，世界各地都在建设用于电力、通信、航空和运输等各种用途的铁塔。如果这些铁塔发生异常和故障等，会带来巨大风险，因此需要采取对策，以便持续获取图像数据、声音数据、各类传感数据，通过AI处理等尽早把握异常征兆。

而用于 IoT 的板机 SPRESENSE™搭载了图像传感器，具备可捕捉超声波区域信息的收音功能、低功耗持续传感功能等，还能进行多核高度运算处理，利用它就能对这些铁塔进行征兆监控。