智能交通系统（ITS）

概述

应用

车牌识别

在许多场景中都需要识别车辆的车牌号码，例如高速公路上超速车辆的识别、自动收费站（ETC）的收费管理以及停车场的车辆管理等。此时就需要根据车辆的拍摄环境来选择合适的图像传感器。

拍摄高速行驶的车辆及使用闪光灯拍摄时

拍摄高速行驶的车辆时，使用全局快门方式图像传感器可有效避免成像失真。而在夜间等昏暗环境中，以闪光灯为辅助照明时，使用全局快门方式图像传感器能缩短闪光灯的照射时间。与卷帘快门方式图像传感器相比，全局快门方式可以显著减少照明功耗，有助于节能和削减运行成本。

不同快门方式与闪光灯照射时间对成像的影响

全局快门方式可同时获取所有像素的信息，而卷帘快门方式是在水平方向上获取各行的像素信息。因此，曝光时间相同的情况下，卷帘快门方式比全局快门方式需要更长的照射时间。当闪光灯的照射时间无法覆盖所有像素的曝光时间时，图像的一部分区域就会像没有被照射到那样，产生不自然的明暗差，这种现象被称为“闪光带（flashband）”。

拍摄车辆高速行驶的场景（大约120km/h以上）时，或者想要缩短闪光灯的照射时间时，可选择全局快门方式图像传感器。

拍摄低速行驶的车辆时

另一方面，搭载卷帘快门方式图像传感器的摄像头，一般来说，具备比全局快门方式更高的感光度^*1，而且价格较低，因此，在一般道路上拍摄车速大约在120km/h以下的低速行驶车辆时，有时也会选择卷帘快门方式图像传感器。

*1) 以相同像素尺寸作比较时

- 适合拍摄低速行驶车辆的卷帘快门方式图像传感器： IMX585、IMX664、IMX662

想要拍摄大范围图像时

识别车牌时，根据摄像头与拍摄对象间的距离、车辆速度、视角、照明等因素，所需的图像传感器的像素数量有所不同。

同时监测多条车道道路时，使用像素数量多的图像传感器可以将摄像头、照明的数量控制在较低限度，削减初期设置的成本，减少设置位置（优化摄像头配置），从长期来看，也能达到削减维护成本的效果。

如下方拍摄实例所示，安装在高架上的摄像头同时拍摄3个车道时，由于与被摄体距离较远且视角较广，因此需要800万像素（8M-pixel）以上的图像传感器。

3个车道上行驶车辆的拍摄实例与车牌的成像比较

拍摄小范围图像时

另一方面，在停车场出入口等处识别与摄像头距离较近的行驶车辆时，约200万像素的分辨率就可以满足拍摄需求。

拍摄场景示意图：
在停车场出入口设置1组约200万像素的摄像头和照明

拍摄示例：
在左侧的拍摄条件下实际拍摄的出入停车场的车辆图像示例。可清晰捕捉、识别车辆的车牌信息。

- 适合停车场等小范围拍摄的卷帘快门方式图像传感器： IMX662、IMX664

道路监测

在室外拍摄时会遇到各种恶劣环境，如夜间光线昏暗、逆光等。
在高速公路上，需要在各种环境下准确把握各种状况，例如拥堵、气象状况、掉落物和事故检测等，从而快速做出交通管制、派遣救护车/警车前往现场等判断。

在低照度环境下拍摄时

搭载高感光度的STARVIS / STARVIS 2技术的图像传感器非常适合夜间等恶劣照明条件下的拍摄需求。

未搭载STARVIS 2技术

搭载STARVIS 2技术

如上所述，从用搭载STARVIS 2技术的图像传感器拍摄的图像中可以看到，在几乎没有路灯、只有汽车前灯微弱光线的环境中，也能清晰识别车辆形状。

- 适合昏暗环境中的大范围成像需求、搭载STARVIS 2技术的图像传感器：IMX585、IMX678

在逆光环境下拍摄时

具备高动态范围的图像传感器非常适合明暗共存的逆光环境。利用HDR（High Dynamic Range）功能，可避免过度曝光，动态的被摄体也能清晰拍摄。

关闭HDR功能

打开HDR功能

- 适合逆光拍摄、具备高动态范围、搭载STARVIS 2技术的图像传感器：IMX585、IMX678

想要详细了解实现高感光度的技术和避免过度曝光的功能，请点击此处：STARVIS / STARVIS 2技术

专用车道^*3上车内人数的确认

在交通管制中用定点摄像头进行监测时，受时间段和角度的影响，可能会出现因前挡风玻璃反射光线，导致难以准确识别车内人员的情况。而通过合理设置偏光图像传感器，能缓解或消除反射光，从而检测到车内的人数。

*3) HOV车道（High Occupancy Vehicle Lane：高乘载车道）等，有车内人数规定的优先车道。

定点摄像头拍摄的车内图像示例

用普通摄像头拍摄

用搭载偏光图像传感器的摄像头拍摄

在普通摄像头上安装偏振片也能消除反射光，但受拍摄车辆类型（车窗角度）的影响，仍会有反射光残留。而使用偏光图像传感器，可以有效避免车辆类型的影响，消除反射光，提升车内的识别精度。详情请查看下方视频以及此页面。